Antonio Da Fonseca
Freelance DevOps Engineer
5 ans d'expérience en infrastructure cloud AWS, Kubernetes et MLOps. Je m'intègre dans votre équipe, livre du travail documenté et assure une transmission propre.
onboarding sur un nouveau stack
uptime maintenu en prod
déploiements par semaine après CI/CD
missions livrées documentées
Périmètre d'intervention
Missions & réalisations
Des résultats mesurables, des équipes réelles.
- Architecture Kubernetes (Amazon EKS) pour serving de modèles ML — 500k+ requêtes/jour, autoscaling, haute disponibilité.
- Intégration Weaviate (Vector DB) dans les pipelines CI/CD pour apps RAG — latence réduite de 35%.
- Gestion du cycle MLOps complet : déploiement, monitoring, optimisation des workloads AI/ML sur AWS et GCP.
- Collaboration directe avec les équipes Data Science pour l'industrialisation des modèles.
- Infra AWS complète (ECS, EC2) avec Terraform et pipelines CI/CD GitHub Actions.
- Alertes temps réel sur la santé plateforme via New Relic + Slack.
- Automatisation des sauvegardes, accès BDD, fonctions Lambda Python.
- Administration Linux : utilisateurs, sécurité, monitoring système, patch management.
- Configuration Nginx et Apache, scripts Bash d'automatisation.
Ce que je propose en mission
Audit d'infrastructure
Analyse complète de votre infra cloud. Rapport priorisé avec actions concrètes.
CI/CD Pipeline
Pipelines robustes avec GitHub Actions ou Jenkins. Tests auto, déploiement continu, rollback.
Code review DevOps
Review de votre config infra. Bonnes pratiques, sécurité, optimisations. Feedback écrit détaillé.
Mission longue durée
Missions de plusieurs mois, gestion d'infra au quotidien, astreintes, documentation. Remote ou Paris.
Technologies maîtrisées
Projets marquants
Des livrables concrets, déployés en production.
- Bot de release automatisé : à chaque merge sur main, génération du changelog, mise à jour de la page Notion de release et notification Slack à l'équipe produit.
- Zéro intervention manuelle à chaque déploiement, réduction des erreurs de communication entre dev et produit.
- Workflow self-service via Slack : un développeur demande un accès temporaire à une BDD, validation automatique selon le rôle, credentials générés et révoqués après expiration.
- Suppression des accès permanents en clair, traçabilité complète des connexions, conformité renforcée.
- Mise en place d'une stack de monitoring unifiée : métriques infrastructure (Prometheus + Grafana), agrégation de logs (OpenObserve), alertes contextualisées sur Slack avec runbook intégré.
- Visibilité temps réel sur la santé des instances, MTTR réduit significativement.
- Dashboard de visualisation des coûts cloud par service, environnement et équipe, avec alertes automatiques sur les anomalies de consommation.
- Identification de ressources orphelines et de snapshots inutilisés, économies réalisées dès la première semaine d'usage.
Antonio Da Fonseca
J'ai passé quelques années à étudier le droit à Rouen avant de choisir la tech en 2019, bien avant que ChatGPT ne rende ça tendance. Pas d'école d'ingé, pas de formation longue : des bootcamps en ligne, des projets perso, beaucoup de pratique, et des serveurs qui tombaient pour de vrai. C'est comme ça que j'ai appris.
Ce virage m'a laissé quelque chose d'utile : savoir expliquer les choses autrement, aussi bien à un CTO qu'à quelqu'un qui ne touche jamais à du code. Je livre du travail documenté et transmissible, ce que j'ai construit peut être repris le lendemain sans m'appeler. J'ai bossé avec des équipes à Paris, aux États-Unis et en remote, en français, anglais et portugais.
J'ai joué au basket en D1 Espoirs à Rouen, médaillé des 10K de Paris en 2025, et je pratique le jiu-jitsu brésilien. Ces trois choses m'ont appris la même chose : on ne gagne pas en improvisant, on gagne en étant prêt.
Parlons de votre projet
Disponible pour missions en remote ou Paris. Je réponds sous 24h.