Antonio Da Fonseca
Freelance Platform & MLOps Engineer

En CDI sur une plateforme IA en production, je gère le cycle complet de développement, déploiement et monitoring de modèles ML et LLM.

• Refonte de l'architecture IaC : migration et consolidation de +30 modules Terraform vers une structure modulaire v2 multi-provider — moins de duplication, onboarding plus rapide sur de nouveaux environnements.
• Gestion d'infrastructure multi-cloud (AWS, GCP, Scaleway) sur 50+ environnements clients : harmonisation des conventions de nommage, variables et outputs entre les 3 providers pour garantir cohérence et maintenabilité à l'échelle.
• Stack de monitoring AI/ML complet : Prometheus (métriques infra), Grafana (dashboards temps réel), OpenObserve (agrégation de logs).
• Optimisation des coûts cloud : audit AWS complet, Reserved Instances, rightsizing EC2/RDS — 30% de dépenses mensuelles en moins.
• Collaboration étroite avec les équipes Data Science : productionisation des modèles, optimisation de la latence d'inférence, amélioration du pipeline ML.
• Automatisation du déploiement des modèles ML via GitHub Actions : CI/CD complet avec tests automatisés, validation des modèles et déploiement progressif.
• Documentation de l'architecture MLOps : diagrammes d'infrastructure, runbooks opérationnels et guides de troubleshooting.

En mission d'ingénieur DevOps sur une plateforme e-commerce de sneakers premium : infrastructure cloud AWS et automatisation DevOps.

• Diagnostic & résolution d'incidents : analyse et résolution d'incidents en production et développement (erreurs applicatives, problèmes de déploiement, dégradations de performance) via New Relic et AWS CloudWatch.
• Provisioning automatisé (IaC) : environnements de développement, services ECS et instances EC2 automatisés avec Terraform.
• Administration AWS IAM : gestion des comptes, groupes, rôles, politiques d'accès et permissions pour sécuriser les environnements cloud.
• Scripts Bash d'automatisation : opérations récurrentes — sauvegardes et restaurations de bases de données, contrôle des accès aux bases de production.
• Administration MySQL : gestion des utilisateurs, bases, tables, droits d'accès et privilèges applicatifs.
• CI/CD GitHub Actions & Docker : création et maintenance de Dockerfiles et de workflows GitHub Actions pour l'intégration et le déploiement continus.
• Optimisation des pipelines CI/CD : fiabilité des déploiements, rapidité des livraisons et stabilité des environnements.
• Intégration DevOps ↔ Slack : fluidification des approbations, centralisation des alertes New Relic, suivi des taux d'erreur et monitoring de la santé plateforme.
• Fonctions AWS Lambda (Python) : automatisation et optimisation de workflows opérationnels.
• Documentation DevOps sur Notion : procédures d'exploitation, diagrammes d'infrastructure, accès bases de données, tutoriels de monitoring et process internes.

Administration systèmes Linux et automatisation DevOps pour une infrastructure distribuée multi-serveurs.

• Administration systèmes Linux : gestion des comptes utilisateurs et permissions en CLI, monitoring des performances système (CPU, RAM, disque), analyse des logs pour le troubleshooting.
• Automatisation de la maintenance : scripts Bash de mises à jour système et patches de sécurité automatiques — temps de maintenance réduit de 70%.
• Configuration des systèmes de fichiers : partitionnement des disques, montage NFS, gestion des quotas, optimisation des I/O.
• Scripts Bash avancés : automatisation des tâches d'administration (rotation des logs, cron jobs, backups incrémentaux) et monitoring de la santé des serveurs avec alerting.
• Configuration de serveurs web : installation et optimisation d'Apache et Nginx (sites statiques et dynamiques), configuration SSL/TLS, load balancing.
• Sécurité réseau : règles de pare-feu (iptables, security groups), hardening SSH, gestion des certificats.
• Accès distant sécurisé : SSH par authentification à clés, gestion des authorized_keys, bastion hosts.
• Déploiement de machines virtuelles : création et gestion de VMs avec VirtualBox et VMware pour les environnements dev/test, templates réutilisables.
• Stratégies backup / recovery : solutions de sauvegarde automatisées, tests de restauration réguliers, procédures de disaster recovery documentées.
• Documentation technique : guides de configuration système, procédures de troubleshooting, documentation d'architecture pour l'équipe.