Antonio Da Fonseca Correia
DevOps & MLOps | AI Platform Engineer
Paris · Annecy · Genève
Ingénieur AI Platform — DevOps & MLOps, plus de cinq ans d'expérience en startups et scale-ups. Venu du droit, formé en autodidacte à partir de 2019, aujourd'hui en CDI chez Craft AI sur une plateforme IA en production. Je couvre la chaîne complète, jusqu'à la sécurité et au FinOps. Français, anglais, portugais. Disponible sous trois mois.
À Propos
Venu du droit, j'ai choisi la tech en 2019 et je m'y suis formé en autodidacte : cours en ligne, projets personnels, et des environnements de production qu'il fallait remettre debout quand ils tombaient. Je suis aujourd'hui ingénieur AI Platform — DevOps & MLOps, en charge d'infrastructures cloud et de plateformes IA en production.
Ce parcours m'a laissé une pratique : savoir expliquer un sujet technique aussi bien à une direction qu'à des équipes qui ne touchent pas au code. Je livre un travail documenté et transmissible — ce que je construis peut être repris sans dépendre de moi. Je regarde également ce qu'une infrastructure coûte, et pas seulement ce qu'elle fait : le gaspillage cloud se constate rarement avant la facture. J'ai travaillé avec des équipes à Paris, aux États-Unis et à distance, en français, en anglais et en portugais.
Ce chemin, je cherche aujourd'hui à le baliser pour d'autres : je prépare BIT — Break Into Tech, un programme d'accompagnement pour les professionnels non techniques et les personnes en reconversion, orienté vers les métiers réellement en tension plutôt que vers les filières les plus saturées. C'est la même exigence que je mets en mission : ce qui n'est pas transmis n'est pas terminé.
Parcours professionnel
Des résultats mesurables, des équipes réelles.
En CDI sur une plateforme IA en production, je gère le cycle complet de développement, déploiement et monitoring de modèles ML et LLM.
- Refonte de l'architecture IaC : migration et consolidation de +30 modules Terraform vers une structure modulaire v2 multi-provider — moins de duplication, onboarding plus rapide sur de nouveaux environnements.
- Gestion d'infrastructure multi-cloud (AWS, GCP, Scaleway) sur 50+ environnements clients : harmonisation des conventions de nommage, variables et outputs entre les 3 providers pour garantir cohérence et maintenabilité à l'échelle.
- Stack de monitoring AI/ML complet : Prometheus (métriques infra), Grafana (dashboards temps réel), OpenObserve (agrégation de logs).
- Optimisation des coûts cloud : audit AWS complet, Reserved Instances, rightsizing EC2/RDS — 10% de dépenses mensuelles en moins.
- Collaboration étroite avec les équipes Data Science : productionisation des modèles, optimisation de la latence d'inférence, amélioration du pipeline ML.
- Automatisation du déploiement des modèles ML via GitHub Actions et Jenkins : CI/CD complet avec tests automatisés, validation des modèles et déploiement progressif.
- Documentation de l'architecture MLOps : diagrammes d'infrastructure, runbooks opérationnels et guides de troubleshooting.
En mission d'ingénieur DevOps sur une plateforme e-commerce de sneakers premium : infrastructure cloud AWS et automatisation DevOps.
- Diagnostic & résolution d'incidents : analyse et résolution d'incidents en production et développement (erreurs applicatives, problèmes de déploiement, dégradations de performance) via New Relic et AWS CloudWatch.
- Provisioning automatisé (IaC) : environnements de développement, services ECS et instances EC2 automatisés avec Terraform.
- Administration AWS IAM : gestion des comptes, groupes, rôles, politiques d'accès et permissions selon le principe du moindre privilège.
- Scripts Bash d'automatisation : opérations récurrentes — sauvegardes et restaurations de bases de données, contrôle des accès aux bases de production.
- Administration MySQL : gestion des utilisateurs, bases, tables, droits d'accès et privilèges applicatifs.
- CI/CD GitHub Actions & Docker : création et maintenance de Dockerfiles et de workflows GitHub Actions pour l'intégration et le déploiement continus.
- Optimisation des pipelines CI/CD : fiabilité des déploiements, rapidité des livraisons et stabilité des environnements.
- Intégration DevOps ↔ Slack : fluidification des approbations, centralisation des alertes New Relic, suivi des taux d'erreur et monitoring de la santé plateforme.
- Fonctions AWS Lambda (Python) : automatisation et optimisation de workflows opérationnels.
- Documentation DevOps sur Notion : procédures d'exploitation, diagrammes d'infrastructure, accès bases de données, tutoriels de monitoring et process internes.
Administration systèmes Linux et automatisation DevOps pour une infrastructure distribuée multi-serveurs.
- Administration systèmes Linux : gestion des comptes utilisateurs et permissions en CLI, monitoring des performances système (CPU, RAM, disque), analyse des logs pour le troubleshooting.
- Automatisation de la maintenance : scripts Bash de mises à jour système et patches de sécurité automatiques, pour réduire le temps de maintenance.
- Scripts Bash avancés : automatisation des tâches d'administration (rotation des logs, cron jobs, backups incrémentaux) et monitoring de la santé des serveurs avec alerting.
- Configuration de serveurs web : installation et optimisation d'Apache et Nginx (sites statiques et dynamiques), configuration SSL/TLS, load balancing.
- Sécurité réseau : règles de pare-feu (iptables, security groups), hardening SSH, gestion des certificats.
- Accès distant sécurisé : SSH par authentification à clés, gestion des authorized_keys, bastion hosts.
- Déploiement de machines virtuelles : création et gestion de VMs avec VirtualBox et VMware pour les environnements dev/test, templates réutilisables.
- Stratégies backup / recovery : solutions de sauvegarde automatisées, tests de restauration réguliers, procédures de disaster recovery documentées.
- Documentation technique : guides de configuration système, procédures de troubleshooting, documentation d'architecture pour l'équipe.
Technologies maîtrisées
Dix familles, du provisioning à l'observabilité.
Cliquez sur le nœud central pour déployer la carte.
Travaillons ensemble
Ouvert aux missions freelance comme aux postes en CDI. Hybride depuis Paris ou Annecy, présence sur site à Genève.